您好,欢迎光临陕西某某伟业体育文化传播有限公司网站!

新浪微博| 腾讯微博| 网站地图| RAG、LangChain、Agent 到底有啥关系?_新竹市网站建设_网站建设公司_网站建设设计制作_seo优化
在线咨询热线:
0510-888888888
联系我们
服务热线
029-87375858
电话:15319958588
咨询微信:admin-2016
地址:西安市莲湖区西大街宏府安定广场58号楼5858室
当前位置:当前位置: 首页 >

RAG、LangChain、Agent 到底有啥关系?
浏览: 发布日期:2025-06-25 08:40:12

1. RAG 知识库原理 RAG,(Retrieval Augmented Generation), 检索增强生成。

通过检索外部知识库的方式增强大模型的生成能力。

在没有 RAG 知识库的时候,我们和模型问答的流程是这样的: 但这就导致一个问题,例如我们的模型是在 2023 年训练完成的,那我们如果去询问模型 2024 年发生的事情,模型是无法准确回答的;或者如果我们询问的问题比较专业,模型也不会回答得很专业。

所以我们可以***一个知识库,相当于允许大模型开卷…。

RAG、LangChain、Agent 到底有啥关系?
全国服务热线:
029-87375858